مشخصات نویسندگان مقاله پایگاه داده های N0SQL و مقایسه آن با پایگاه داده ی رابطه ای

مصطفی پورمحمدی فلاح - دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی فناوری اطلاعات
رضا طاولی - دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر
سیده رودابه حسینی - دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی فناوری اطلاعات

چکیده مقاله:

پایگاه داده رابطه ای بطورگسترده دراغلب برنامه ها بهمنظورذخیره وبازیابی داده و اطلاعات مورداستفاده قرار میگیردواین پایگاه داده ها خیلی خوب کارمی کنند وکارایی بالایی دارند درصورتی که مسئول رسیدگی به مجموعه محدودی ازداده ها باشند اما بررسی ها نشان داده است که دسترسی بلادرنگ به حجم عظیمی ازداده ها مانند اینترنت درپایگاه داده رابطه ای ناکارامدوکم بازده است برای رفع این مشکل پایگاه داده nosqlیاNot Only SQL به معنی نه تنها اس کیوال به وجود امد این مقاله به بررسی مشکلاتپایگاه داده های رابطه ای معرفی پایگاه داده NOSQL و اشنایی با ساختارآن می پردازد همچنیندراین مقاله انواع پایگاه داده های NOSQL مزایا و معایب متفاوت آن باپایگاه داده رابطه ای و تکنیکهای مختلف استفاده شده درآن مورد بررسی قرارمیگیرد

کلیدواژه‌ها:

ACID and BASE Properties, CAP Theory, NoSQL Database, Relational Database

خرید و پرداخت هزینه 2500 تومان

Cloud computing service composition: A systematic literature review

a b s t r a c t
The increasing tendency of network service users to use cloud computing encourages web service vendors to supply services that have different functional and nonfunctional (quality of service) features and provide them in a service pool. Based on supply and demand rules and because of the exuberant growth of the services that are offered, cloud service brokers face tough competition against each other in providing quality of service enhancements. Such competition leads to a difficult and complicated process to provide simple service selection and composition in supplying composite services in the cloud, which should be considered an NP-hard problem. How to select appropriate services from the service pool, overcome composition restrictions, determine the importance of different quality of service parameters, focus on the dynamic characteristics of the problem, and address rapid changes in the properties of the services and network appear to be among the most important issues that must be investigated and addressed. In this paper, utilizing a systematic literature review, important questions that can be raised about the research performed in addressing the above-mentioned problem have been extracted and put forth. Then, by dividing the research into four main groups based on the problem-solving approaches and identifying the investigated quality of service parameters, intended objectives, and developing environments,beneficial results and statistics are obtained that can contribute to future research. 2013 Elsevier Ltd. All rights reserved.

ترکیب خدمات محاسبه‌ ابری: یک بررسی سیستماتیک سازمان یافته

خرید و پرداخت 29 هزار تومان

چکیده: گرایش فزاینده‌ی کاربران خدمات شبکه به استفاده از محاسبات توده‌ای، فروشندگان خدمات وب را تشویق می‌کند تا خدماتی را تامین کنند که دارای ویژگی‌های کاربردی و غیر کاربردی (کیفیت خدمات) مختلفی هستند و برای آن‌ها امکانات منابع را فراهم می‌کند. بر مبنای قوانین تامین و تقاضا و به دلیل رشد پربار خدماتی که ارائه می‌شوند، کارگزاران خدمات پیچیده با رقابت شدیدی در مقابل یکدیگر در فراهم کردن کیفیت پیشرفت‌های خدماتی مواجه می‌شوند. چنین رقابتی منجر به یک فرایند سخت و پیچیده در فراهم کردن انتخاب و ترکیب خدمات ساده در ترکیب (هماهنگی) خدمات مرکب در این توده می‌شود که باید به‌عنوان یک مساله‌ی NP-هارد در نظر گرفته شود. چگونگی انتخاب خدمات مناسب از منابع خدماتی، که بر محدودیت‌های ترکیب غلبه می‌کند، اهمیت کیفیت متفاوت پارامترهای خدماتی را با تمرکز بر مشخصه‌های دینامیک (پویای) مسائل، تعیین می‌کند و به نظر می‌رسد که ایجاد تغییرات سریع در خدمات و شبکه در میان مهم‌ترین مسائلی که باید بررسی و حل شود، باشد. در این مقاله، با استفاده از یک بررسی نوشتجات سازمان یافته، سوالات مهمی که می‌توانند دربار‌ه‌ی پژوهش انجام شده در مسائل ذکر شده در بالا، افزایش یابند، استراج و پیش رو گذاشته شده‌اند. سپس با تقسیم‌بندی پژوهش به چهار گروه اصلی بر اساس رویکردهای حل مساله و شناسایی کیفیت بررسی شده‌ی پارامترهای خدماتی، اهداف مورد نظر، و توسعه‌ی محیط‌ها، نتایج سودمند و آمارهایی به‌دست می‌آیند که می‌توانند به پژوهش‌های آینده کمک کنند.

کلید واژه ها:محاسبات ابر ترکیب سرویس، بررسی ادبیات سیستماتیک، کیفیت پارامتر خدمات، کیفیت سرویس، اهداف پژوهش، درصد اهمیت کیفیت خدمات، پارامترها

۱.پیش‌گفتار

در سال‌های اخیر، اهمیت دسترسی ممکن به منابع سخت‌افزاری و نرم‌افزاری با عملکرد بالا و اجتناب از هزینه‌های نگهداری و مسائل امنیتی، مدیران سازمان‌های بزرگ و سهام‌داران شرکت‌های فناوری اطلاعات را تشویق به مهاجرت به محاسبات توده‌ای کرده‌اند. تولد توده‌های قابل اعتماد غول پیکر، منجر به یک کاهش اساسی در توقف به سمت یک چنین رویکردی شده است.

عنوان مقاله : مروری بر چندین الگوریتم زمانبندی در رایانش ابری

زبان : فارسی

سال انتشار : 1393 (همایش ملی مهندسی نرم افزار)

تعداد صفحات : 9 صفحه

جناب آقای دکتر فرامرز صافی 1 ، حمیدرضا صدرارحامی 2
 استاد دانشکده مهندسی کامپیوتر- دانشگاه آزاد نجف آباد پست الکترونیکی
 دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر -دانشگاه آزاد نجف آباد پست الکترونیکی

چكیده

رايانش ابری شیوه جديدی ازارايه خدمات برای کاربران است، که به عنوان فراهم کننده سرويس به صورت پويا در مقیاسی
بزرگ روی منابع موجود در اينترنت شناخته میشود.هدف اصلی در استفاده از محاسبات ابری،کاهش هزينه های استفاده از
منابع می باشد و منابع محاسباتی در سیستمهای محاسبات ابری، به عنوان ماشین های مجازی ارا ئه میشوند. بنابراين هردرخواستی که ازطرف کاربران به ارايه دهندگان خدمات فرستاده شود بخشی ازمنابع آنها را به خود اختصاص میدهد.
الگوريتمهای زمانبندی نقش بسیار مهمی در محاسبات ابری دارند چراکه هدف زمانبندی اين است تا زمان پاسخ را کاهش
داده و بهره برداری از منبع را بهبود بخشد.برای اين منظور الگوريتمهای زمانبندی مختلفی وجود دارد. ما در اين مقاله به بررسی اهمیت مساله تخصیص منابع و برخی الگوريتم های ارايه شده در اين رابطه و ارتباط آن با مصرف انرژی و هزينه محیط های ابری می پردازيم و در نهايت مزايا ومعايب آنها بررسی می گردد.
واژه

واژه های کلیدی : رايانش ابری ، محاسبات ابری ،الگوريتم زمانبندی ، هزينه محیط های ابر ، تخصیص منابع.

خرید و پرداخت هزینه 2500 تومان

عنوان انگلیسی : 

  Honey bee behavior inspired load balancing of tasks in cloud computing environmen                

مشخصات مقاله : j ourna l ho mepage: www.elsevier.com/locate/asoc  -  سال 2013

تعداد صفحات انگلیسی : 12 صفحه

عنوان فارسی : تعادل بار وظایف الهام گرفته از رفتار زنبور عسل در محیط محاسبات ابری

تعداد صفحات فارسی = 12 صفحه

چکیده

 زمان‌بندی وظایف در محاسبات ابری یک مساله بهینه‌سازی NP-سخت است. تعادل بار وظایف مستقل غیرپیشگیرانه در ماشین‌های مجازی (VMS) از جنبه‌های مهم زمان‌بندی وظیفه در ابر است. هرگاه برخی ماشین‌های مجازی سربارگذاری شوند و سایر ماشین‌های مجازی با وظایف برای پردازش، کم بارگذاری شده باشند، برای رسیدن به بهره‌برداری بهینه از ماشین‌ها، بار سیستم باید تعدیل شود. در این مقاله، ما یک الگوریتم به نام تعادل بار الهام گرفته از رفتار زنبور عسل (HBB-LB) را پیشنهاد کرده‌ایم که هدف آن دستیابی به تعادل بار در سراسر ماشین‌های مجازی برای به رسیدن به حداکثر توان است. الگوریتم پیشنهاد شده وظایف را بر اساس اولویت در ماشین‌های مجازی متعادل می‌کند به گونه‌ای که مدت زمان انتظار وظایف در صف حداقل باشد. ما الگوریتم پیشنهادی را با الگوریتم‌های تعادل بار و زمان‌بندی موجود مقایسه کرده‌ایم. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم ما در مقایسه با الگوریتم‌های موجود موثر عمل می‌کند. رویکرد ما نشان می‌دهد که بهبود قابل توجهی در متوسط زمان اجرا و کاهش زمان انتظار وظایف در صف وجود دارد.

1-مقدمه

محاسبات ابری یک رویکرد مبتنی بر اینترنت که در آن تمام برنامه‌های کاربردی و فایل‌ها در یک ابر متشکل از هزاران کامپیوتر که به شیوه‌ای پیچیده به هم مرتبط شده اند، میزبانی می‌شود. محاسبات ابری مفاهیم محاسبات موازی و توزیع شده را به منظور ارائه مبتنی بر تقاضای منابع به اشتراک گذاشته، سخت افزار، نرم افزار و اطلاعات به کامپیوتر و یا دستگاه‌های دیگر، ترکیب می‌کند. این پیدایش سیستم‌های توزیع شده بر اساس مدل «پرداخت به ازای مصرف» است. مشتری نیاز به خرید نرم‌افزار یا بستر محاسباتی ندارد. با امکانات اینترنت، مشتری می‌تواند قدرت محاسباتی و یا منابع نرم‌افزاری را فقط با پرداخت پول برای مدت زمان استفاده‌شده از منابع، به کار گیرد. این سیاست‌های صدور مجوز نرم‌افزار را مجبور می‌کند تا تغییر کرده و از هزینه پول برای امکانات استفاد نشده توسط مشتری در یک بسته نرم‌افزاری جلوگیری کند...

خرید و پرداخت مبلغ 13 هزار تومان

عنوان انگلیسی : Intelligent Strategy of Task Scheduling in Cloud Computing for Load Balancing

مشخصات مقاله : International Journal of Emerging Trends & Technology in Computer Science (IJETTCS)  -  سال 2013

چکیده :

Cloud computing is a type of parallel and distributed system consisting of a collection of interconnected and virtual computers. With the increasing demand and benefits of cloud computing infrastructure, different computing can be performed on cloud environment. One of the fundamental issues in this environment is related to task scheduling. Cloud task scheduling is an NP-hard optimization problem, and many meta-heuristic algorithms have been proposed to solve it. A good task scheduler should adapt its scheduling strategy to the changing environment and the types of tasks. In this paper a cloud task scheduling policy based on ant colony optimization algorithm for load balancing compared with different scheduling algorithms has been proposed. Ant Colony Optimization (ACO) is random optimization search approach that will be used for allocating the incoming jobs to the virtual machines. The main contribution of our work is to balance the system load while trying to minimizing the makespan of a given tasks set. The load balancing factor, related to the job finishing rate, is proposed to make the job finishing rate at different resource being similar and the ability of the load balancing will be improved. The proposed scheduling strategy was simulated using Cloudsim toolkit package. Experimental results showed that, MACOLB algorithm decrease the degree of imbalancing between available virtual machines and increase the overall performance.

تعداد صفحات انگلیسی : 11 صفحه

عنوان فارسی : 

استراتژی هوشمند زمان‌بندی وظیفه برای تعادل بار در محاسبات ابری 

چکیده

 محاسبات ابری نوعی از سیستم‌های موازی و توزیع شده شامل مجموعه‌ای از کامپیوترهای به هم متصل و مجازی است. با افزایش تقاضا و مزایای زیرساخت‌های محاسبات ابری، انواع مختلفی از محاسبات را می‌توان در محیط ابر اجرا کرد. یکی از مسائل اساسی در این محیط مرتبط با زمان‌بندی وظیفه است. زمان‌بندی وظیفه ابر یک مسئله‌ی بهینه‌سازی NP-سخت است، و بسیاری از الگوریتم‌های فرااکتشافی برای حل آن پیشنهاد شده است. زمانبند وظیفه خوب باید استراتژی زمان‌بندی خود را با محیط در حال تغییر و انواع وظایف وفق دهد. در این مقاله یک سیاست زمان‌بندی وظیفه ابر بر اساس الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها برای تعادل بار در مقایسه با الگوریتم‌های زمان‌بندی‌های مختلف مطرح شده است. الگوریتم مورچگان (ACO) روش جستجو بهینه‌سازی تصادفی است که برای تخصیص کارهای ورودی به ماشین های مجازی استفاده می‌شود. سهم اصلی این مقاله، تعادل بار سیستم در حال تلاش برای به حداقل رساندن makespan مجموعه وظایف داده شده است. عامل تعادل بار، مربوط به نرخ اتمام وظایف، برای نرخ اتمام کار در منابع مختلف مشابه و بهبود توانایی حفظ تعادل بار است. استراتژی زمان‌بندی پیشنهادی با استفاده از بسته ابزار Cloudsim شبیه‌سازی شده است. نتایج تجربی نشان می‌دهد که، الگوریتم MACOLB درجه نامتعادلی بین ماشین‌های مجازی موجود را کاهش و عملکرد کلی را افزایش می‌دهد.

1-مقدمه

محاسبات ابری به عنوان یک مدل محاسباتی برای انواع حوزه‌های برنامه‌های کاربردی استفاده شده، توجه زیادی به دست آورده است. سرویس‌های محاسبات ابری به کاربران اجازه می‌دهند منابع محاسباتی را در قالب ماشین های مجازی (VMS) از مراکز داده در مقیاس بزرگ توسط ارائه دهندگان سرویس‌ها اجاره کنند [1]. با استفاده از سرویس‌های ابر، کاربران ابر می‌توانند طیف گسترده‌ای از برنامه‌های کاربردی را به صورت پویا و بر اساس تقاضا معمولاً از سه جنبه اساسی مورد توجه مستقر کنند: زیرساخت به عنوان یک سرویس (IaaS)، پلت فرم به عنوان سرویس (PaaS) و نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS) [2 ]. بیشتر ارائه دهندگان سرویس‌های ابر از ماشین مجازی برای ارائه اشتراک‌گذاری منابع انعطاف‌پذیرتر و مقرون به صرفه‌تر استفاده می‌کنند...

خرید و پرداخت مبلغ 14 هزار تومان